机器学习心得2022.10.10

因为研究生的需要，最近需要整理一下准备学习的资料，其中就把涉及机器学习的资料进行了整理

我目前学习的资料绝大部分还是19年左右的，问题是不够新，虽然我们目前学习的知识并不是以跟紧前沿为主，但是如果有比较新而且又比较好的教程还是非常值得推荐的

目前我准备学习的机器学习教程有：

1. b站白板机器学习推导，特点是步步推导，细细梳理，但是对数理统计那块基础知识要求有点高
2. 李航的统计学习方法，特点是囊括经典机器学习算法，缺点也是需要基础的数学知识，对小白并不友好
3. 周志华的西瓜书（和南瓜书），特点也是包含的内容很广，缺点是讲的并不够细，比较适合小白
4. 其他的教程之后慢慢说