线性模型

前言

这周我们参考的是《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第四章的内容，进行对于线性模型问题的探讨，本文你将学会的知识：

1. 机器学习中（其他）适用于分类的性能度量方法
2. 多分类策略
3. 涉及多分类问题的性能度量
4. 多标签与多输出分类